Google Colab上でStreamlitを使って簡単なWebアプリを作成し、ngrokを利用して外部に公開する方法を解説します。
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1. 事前知識
1.1 streamlitとは
Streamlitは、PythonコードのみでシンプルなWebアプリを作成できるライブラリです。環境変数の設定が不要で、HTMLなしでUI画面を作成できます。素早くデモアプリを試作する時に便利です。1.2 ngrokとは
カテゴリ： Webアプリ
Fast APIの使い方を解説(入門編)
Fast APIの基本的な使い方を解説します。
FastAPIは、リクエストとレスポンスのスキーマを定義することになります。これによって、フロントエンドエンジニアが実装の際に利用するドキュメントを簡単に自動生成でき、さらに実際にリクエストパラメータを変更してAPIの呼び出しを試すこともできます。
なお、FastAPIのディレクトリ構造は、api ディレクトリの下に schemas, routers, models, cruds の４つのディレクトリを切るのが一般的のようです。本記事では、パスオペレーション関数(記事後半で説明)を定義するrouters配下のコードのみ実装します。
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Fast APIとは
Fast APIは、Python向けのWebアプリケーションフレームワークです。高速で、非同期処理が可能で、コードからSwagger UIが自動生成できます。
FastAPIは、リクエストとレスポンスのスキーマを定義することになります。これによって、フロントエンドエンジニアが実装の際に利用するドキュメントを簡単に自動生成でき、さらに実際にリクエストパラメータを変更してAPIの呼び出しを試すこともできます。
なお、FastAPIのディレクトリ構造は、api ディレクトリの下に schemas, routers, models, cruds の４つのディレクトリを切るのが一般的のようです。本記事では、パスオペレーション関数(記事後半で説明)を定義するrouters配下のコードのみ実装します。
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Pythonで人工知能のWebサービスを実装する方法
Pythonで人工知能を使ったWebサービスを作ってみます。具体的には、その人がニートかどうかを予測するプログラムです。
今は洗練された機械学習のオープンソースやWebフレームワークが用意されていて、とても簡単に実装できます。初心者の方でも1ヶ月ほど勉強すれば十分出来るようになるのではないでしょうか。
なお今回のWebサイトは、cssなどのデザインが超適当です。。。
順番はこんな感じです。
１．Pythonをインストールする
２．FlaskとWTFormsをインストールする
３．データを用意する
４．予測モデルを実装する
５．予測結果をＨＴＭＬに渡すプログラムを実装する
６．結果を表示するＨＴＭＬを作成する
参考書籍
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今は洗練された機械学習のオープンソースやWebフレームワークが用意されていて、とても簡単に実装できます。初心者の方でも1ヶ月ほど勉強すれば十分出来るようになるのではないでしょうか。
なお今回のWebサイトは、cssなどのデザインが超適当です。。。
順番はこんな感じです。
１．Pythonをインストールする
２．FlaskとWTFormsをインストールする
３．データを用意する
４．予測モデルを実装する
５．予測結果をＨＴＭＬに渡すプログラムを実装する
６．結果を表示するＨＴＭＬを作成する
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