基礎：ローカルLLMとOllamaの概要　環境構築とモデル導入

実装：Pythonからの推論実行　プロンプト設計の基本

音声出力：VOICEVOX API でテキストを音声化

アプリ化：Streamlitで会話UI作成　音声再生までを一気通貫で実装

・これからローカルLLMを触りたい初心者

・手早く動くサンプルと最短ルートの解説を求める実務者

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このアプリは、職務経歴書と興味分野を入力すると、3つのローカルLLMがキャリア戦略・市場性評価・転職判断プランを自動生成し、Markdownで統合レポートを出力します。レポートは、市場規模データと、あなたの強み弱みを分析したSWOT分析結果が添えられるため、単なる感覚ではなくファクトを踏まえて方向性を検討できます。

ローカルLLMの管理は、Ollamaを利用します。Ollamaとは、ローカルLLMを動作・管理するソフトウェアです。無料のOSSでMITライセンスです。データは外部送信されないので、個人情報である職務経歴書を入力しても安心です。

ローカルLLM（Ollama）とPythonを使って、イエス・キリストと釈迦の宗教間対話させてみました。本記事では、コードの主要な部分を解説していきます。

動作環境

・Windows11 メモリ32GB
・Ollama

※Ollamaのインストール方法と使い方は以下の記事をご参考ください。
OllamaをPythonから操作:WindowsでローカルLLM入門