RAG(Retrieval Augmented Generation)とは
RAGは、「DB登録」「検索」「生成」の3つのステップを経て、質問に対する答えを生成します。
「DB登録」では、社内文書を分割(チャンク)してベクトルDBに格納します。ベクトル化にはLLMが用いられることが多いです。
「検索」では、質問文との類似度を検索(Retrieval)し、関連文書を抽出します。
「生成」では、抽出した関連文書を元に、LLMが自然な回答文章を作ります。
新しいことを学ぶことが好きです。今は機械学習や自然言語処理に興味があります。
クラウドエンジニアは、現代のIT業界で需要が高い職種の一つです。その中でも、Microsoft AzureとAmazon Web Services(AWS)は、世界的に広く使われているクラウドプラットフォームであり、多くの企業が採用しています。この記事では、AzureとAWSの特徴を比較しながら、初心者がどちらを学ぶべきかを考える際のポイントや、キャリアの方向性に応じた選択肢を解説します。
AWSはクラウド市場で最大のシェアを持ち、特にスタートアップやテクノロジー企業で広く採用されています。
Azureは、エンタープライズ市場や大企業、金融業界で急速に成長しており、Microsoft製品との統合が強みです。
ざっくりですが、AWSは7割、Azureは3割程度の求人比率であり、AWSのほうが市場全体ではやや優勢ですが、Azureも、生成AI周りなど特定の業界で高い需要があります。
続きを読む※本小説は、生成AI(GPT-4o, o1)で執筆しています
夜明け前の静寂が、薄暗い部屋に漂っている。カーテンの隙間から差し込む微かな光が、壁に淡い影を映し出していた。その静けさを破るように、目覚ましの音が優しく耳に届く。「おはようございます、今日も最高の一日をお過ごしください。」その声はどこか人工的でありながらも、心地よい温かみを感じさせる。まるで長年の友人がそばで囁いているかのようだ。
僕はゆっくりと瞼を開け、天井を見上げた。白い天井に映る微かな光の揺らめきが、新しい一日の始まりを告げている。ベッドから身体を起こし、伸びをしながら深呼吸をする。新鮮な空気が肺に満ち、眠気が少しずつ薄れていくのを感じる。
枕元に置かれたAI端末が、柔らかな光を放っている。その光は温かく、心を落ち着かせる効果があるようだ。僕は端末に手を伸ばし、画面に表示されたメッセージを確認する。「本日のスケジュールをお伝えします。午前9時に顧客とのミーティング、午後2時にプロジェクトチームとの打ち合わせがあります。」端末は僕の一日の予定を完璧に把握している。スケジュールだけでなく、食事の栄養バランス、未読のメール、昨夜の睡眠状態までも細かく管理されている。
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