「初心者だけど機械学習を学びたい」「ゼロからAIを作れるようになりたい」という方向けに、最短で機械学習を習得する方法を書いてみました。

目次

やっぱり機械学習ツールはPythonとscikit-learn
機械学習の実装に必要な知識
機械学習のプログラミングは簡単
機械学習のおすすめ勉強法
　STEP１ 機械学習の基礎知識
　STEP２ 開発手法の知識
　STEP３ プログラミングの知識
　STEP４ 機械学習アルゴリズムの知識
機械学習に数学の知識は必要か
自分に合った勉強方法を選ぼう
１ヶ月間集中して機械学習を学ぶと周囲に宣言しよう

※忙しい方は、「STEP１ 機械学習の基礎知識」からお読みください。

やっぱり機械学習ツールはPythonとscikit-learn

データサイエンス界のロイター通信的存在であるKDnuggetsから、2019年に最も利用されたデータサイエンス・機械学習ソフトウェアのランキングが発表されました。

元記事：Python leads the 11 top Data Science, Machine Learning platforms: Trends and Analysis

トップはPythonです。不動の一位を確保しています。またAnaconda、Tensorflow、scikit-learnなどPythonのライブラリ群もシェアを伸ばしています。一方Rは、前年比4%シェアを落としました。

Pythonは名実ともに機械学習のデファクトスタンダードになりました。我らがscikit-learnも9位と大健闘しています。Pythonとscikit-learnがあれば、機械学習は何とかなるのです。