新規事業のつくり方

新しいことを学ぶことが好きです。今は機械学習や自然言語処理に興味があります。

カテゴリ: AI人材になる方法

理系研究者は、この大自然を対象に、仮説を立て、実験を行い、データを集め、法則を発見している。
一方データサイエンティストは、企業を取り巻く市場環境や生産設備などに対して、データを集め、分析し、パターンという法則を発見する。 その法則は、自然科学分野のような普遍性は持たない。その企業でしか役に立たない局所的な法則だ。しかし、その企業が業績を大きく向上させるくらいの効果は十分に持つ。

データサイエンティストが科学する対象は、主にマーケティングや経営学の領域だ。文系学問の領域に、理系研究者が行うデータによる仮説検証の手法を持ち込んでいる。
続きを読む

先日IT業界の企画担当者が集まり、都内で懇親会がありました。
今回は大手企業の方の比率が高く、いろいろ情報共有(愚痴)を行いました。

その中で特に話題になったことは、
「コンサル会社に払っているお金って、投資対効果に見合ってるの?」
ということです。
続きを読む

先週Aくんとご飯を食べていた時に、「人工知能に興味があるので教えてほしい」と言われました。

僕とAくんは、 3年前、3回だけ参加した英会話クラブで、たまたま帰り道が一緒で連絡先を交換しました。それから何度も事業について語り合い、一緒にWebサービスを作り、そして最後は一緒に弁護士事務所に行きました。

戦友ともいうべきAくんに頼まれたならば、全力を挙げて人工知能について説明しなければならない、そう感じたのです。

続きを読む

↑このページのトップヘ