人工知能や機械学習を勉強をしているシステムエンジニア（SE）が増えてきていると感じます。

ただでさえIT人材が不足している売り手市場にもかからわず、さらに新しいスキルを身に付けようと休日に勉強を続けるシステムエンジニアを見て、日本を支えているのは、間違いなく彼らのようなエンジニアであると強く感じます。

システムエンジニア（SE）の労働環境は非常に厳しい

これまで日本の情報システムを支えてきたのはシステムエンジニア（SE）です。しかし、必ずしも労働環境は恵まれたものではありません。

2020年までに５万人の人工知能エンジニアが不足すると言われています。

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AIエンジニアの平均年収は、およそ700～750万円が相場です。一般のエンジニアよりは額が高く、1000万円や1500万円を超える求人も存在します。

特にインターネット業界は、年収が頭一つ抜けています。
ベンチャーキャピタルから年間1000億円以上の投資マネーがスタートアップ業界に流れており、関連のインターネット業界では、機械学習エンジニアに「年収1500万円+ストックオプション」や「1200万円～+決算賞与」という高額求人もかなりあります。



機械学習とプログラミングの実務経験があれば、まず年収1000万からという感覚です。加えてソフトウェア開発も分かると、ハイブリットエンジニアとしてもう一段高値が付くことは間違いありません。

一方、大企業にAIを活用した経営戦略を立てるAIコンサルタントですと、求人の大半が年収1000万円を超えます。コンサルティングファームは、AI活用に非常に力を入れています。

AIと経営の両方が分かるような人材の場合、求人先の要件とハマると相当な高値が付きます。転職面接では、AIの知識のほかに、経営や事業運営に絡んだ経験も併せてアピールすることで、給与アップできる可能性が高いです。

また金融業界や不動産業界は、人工知能の予算枠が非常に高額で、AIの導入が進んでいることもあり、業界知識や業務知識が高値で売れる傾向があります。

例えば、銀行員の方がAIのキャリア色を絡めることで、市場価値を高め、高い年収で転職できる可能性が高まるでしょう。