カテゴリ: 人工知能
人工知能(AI)入門 ~機械学習でできることを解説~
実務で使うとこだけ!Python機械学習(AI)のデータ処理(Pandas/scikit-learn)
機械学習のデータ処理周りの実務で、よく使う関数をまとめました。
目次
はじめに
Pandasとは
scikit-learnとは
NumPyは使わないの?
機械学習の言語はpythonでいいの?
機械学習(AI開発)の流れ
1.データの準備
データフレームを定義する(DataFrame)
csvファイルを読み込む(read_csv)
2.データの前処理
<欠損値編>
欠損値をカウントする(isunull)
欠損値を削除する(dropna)
欠損値を補完する(Imputer)
<文字列編>
文字列データを数値に変換する(map)
<外れ値編>
グラフを作成する(plot)
列の平均値/中央値を出力する(mean/median)
列の最大値/最小値を確認する(max/min)
3.データの基礎分析
データから特定の列だけを選択する(iloc/ix)
データフレームに列を追加する(’カラム名’)
4.特徴量設計
データを標準化する(StandardScaler)
相関係数を出力する(corr)
特徴量データと出力データに分割する(iloc)
学習データとテストデータに分割する(train_test_split)
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目次
はじめに
Pandasとは
scikit-learnとは
NumPyは使わないの?
機械学習の言語はpythonでいいの?
機械学習(AI開発)の流れ
1.データの準備
データフレームを定義する(DataFrame)
csvファイルを読み込む(read_csv)
2.データの前処理
<欠損値編>
欠損値をカウントする(isunull)
欠損値を削除する(dropna)
欠損値を補完する(Imputer)
<文字列編>
文字列データを数値に変換する(map)
<外れ値編>
グラフを作成する(plot)
列の平均値/中央値を出力する(mean/median)
列の最大値/最小値を確認する(max/min)
3.データの基礎分析
データから特定の列だけを選択する(iloc/ix)
データフレームに列を追加する(’カラム名’)
4.特徴量設計
データを標準化する(StandardScaler)
相関係数を出力する(corr)
特徴量データと出力データに分割する(iloc)
学習データとテストデータに分割する(train_test_split)
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あなたは生き残れるか!人工知能(AI)の未来と必要とされる2つのスキル
就職を控える大学生や若手会社員にとって、これからの変化の波を読むことは重要なことです。自分が身に付けたスキルや経験が、将来不要になるのではと心配していることでしょう。
今起きている社会変化は、"人工知能"というテクノロジーが牽引しています。その変化はとても急激です。人間が把握できる情報量では追い付けなくなっています。
しかし人工知能分野の事業開発に携わる一人として、これからの生活がどう変わるか、大枠での予測は可能だと思い、5年後に起こりうることを予測しました。
未来予測の考え方
①メタップス佐藤さんの本「未来に先回りする思考法を」を大いに参考にする
②自分が人工知能の仕事で体験したことを参考にする
③世の中の統計データを参考にする
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今起きている社会変化は、"人工知能"というテクノロジーが牽引しています。その変化はとても急激です。人間が把握できる情報量では追い付けなくなっています。
しかし人工知能分野の事業開発に携わる一人として、これからの生活がどう変わるか、大枠での予測は可能だと思い、5年後に起こりうることを予測しました。
未来予測の考え方
①メタップス佐藤さんの本「未来に先回りする思考法を」を大いに参考にする
②自分が人工知能の仕事で体験したことを参考にする
③世の中の統計データを参考にする
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人工知能(AI)を自社に導入したい人はscikit-learnを利用しよう
上司から一言「人工知能について何か考えてみてくれないか」
翻訳すると、「外部環境として他社のAIの事例を調べ、内部環境として自社のビジネスプロセスを分析し、AIを導入できそうな領域を特定し、人工知能の開発方法を検討し、導入後にどのくらい収益に貢献するかのストーリーを作ってくれ」 ということです。
数あるムチャ振りの中で、最もムチャ振りな仕事と言えるでしょう。このセリフを言われたら、こう返してください。
「それなら〇〇さんが人工知能に詳しいみたいですよ。」
※〇〇には潰したい人の名前を入れましょう
逃げられなかった人へ
おめでとうございます。あなたは流行の最先端です。一緒にAIバブルに踊りましょう。
参考書籍
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翻訳すると、「外部環境として他社のAIの事例を調べ、内部環境として自社のビジネスプロセスを分析し、AIを導入できそうな領域を特定し、人工知能の開発方法を検討し、導入後にどのくらい収益に貢献するかのストーリーを作ってくれ」 ということです。
数あるムチャ振りの中で、最もムチャ振りな仕事と言えるでしょう。このセリフを言われたら、こう返してください。
「それなら〇〇さんが人工知能に詳しいみたいですよ。」
※〇〇には潰したい人の名前を入れましょう
逃げられなかった人へ
おめでとうございます。あなたは流行の最先端です。一緒にAIバブルに踊りましょう。
参考書籍
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