新規事業のつくり方

新しいことを学ぶことが好きです。今は機械学習や自然言語処理に興味があります。

カテゴリ: 人工知能

Pythonで人工知能を開発したい人向けに、これだけは知ってほしいという知識をまとめました。本ブログだけで、PythonでAIを実装出来るはず。

まあ簡単に言うと、データをきれいにして、サーキットラーンというライブラリにデータ食わせれば、なんか予測モデルが作れるというお話です。

サーキットラーン(scikit-learn)には、いろいろな機械学習(AI)のアルゴリズムが入っています。その中でSVM(サポートベクターマシン)は、一番よく利用されています。なぜなら、比較的少ないデータでも精度の高いモデルを作ることが出来るからですね。また画像のような特徴量(説明変数)がかなり多いケースでも、高精度の分類モデルを作れます。2値分類では、最強のアルゴリズムです。

ちなみに実装するのは面倒だけど、とりあえずAIの概念を知りたいという方は、こちらの記事から気に入った本を読んでみるといいことがありますよ。

※環境はPython2.7を想定。
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人間は、人間を区分けすることが好きだ。
女王と奴隷、貴族と平民、武士と農民、資本家と労働者、正社員と非正規社員など、各人の生まれや能力によって、人を区別する枠組みを設けられてきた。組織運営の理由もあると思うが、人間は遺伝子レベルで人よりも上回りたいと願う生き物だということだろう。

そして2020年、人類は人工知能を管理する側と、人工知能に使われる側で区別されるかもしれない。
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一人の人間が、一つのことを持続することは難しい。
ましてや一つの組織が、一つのことを持続することはより難しい。

アメリカの原子爆弾で34万人が犠牲となり、若き特攻隊が皇帝陛下万歳と言って玉砕してから71年。

日本は平和主義を守り続け、世界一金持ちで、世界一治安が良く、世界一インフラが整っている国になった。また、技術力は世界上位で、医療水準や識字率も世界一になった。

僕たちは間違いなく、最も豊かで平和な国に生きている。
 
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「人工知能を活用した新規事業を立ち上げよう」

こう決意したのが、早数ヶ月前。 
2020年には23兆円に成長するというAI市場について、一石投じてみたかった。市場の0.1%でも取れれば、年間230億円の売り上げが見込める。こんなチャンスがあるマーケットは他にないと思ったからだ。
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先日IT業界の企画担当者が集まり、都内で懇親会がありました。
今回は大手企業の方の比率が高く、いろいろ情報共有(愚痴)を行いました。

その中で特に話題になったことは、
「コンサル会社に払っているお金って、投資対効果に見合ってるの?」
ということです。
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