AIブームが起きる前の市場では、統計解析など枯れた技術を使って、データ分析を行う仕事がメインでした。発注側の顧客も比較的データ分析のリテラシーが高い顧客が多かったです。

そこに彗星のごとく現れたディープラーニング技術の発達により、実現できる機能が増えたことで、これまで機械学習に興味がなかった顧客層（主に大企業）のニーズが一気に顕在化しました。

ではなぜ大企業がAIを活用したがっているのでしょうか。理由は２つあります。
①データをたくさん蓄積しているがうまく使えていないという課題感があったから。
②AIによる売上アップやコスト削減のメリットが大きいから。

結果的に、大企業中心に人工知能の実証実験が進んできています。そのため現職のAIエンジニアの大半は、大企業に所属するか大企業向けの仕事をしています。

またAIブームと言われていますが、これは一過性の動きではなく、世の中の潮流であることは間違いありません。世の中に出されているほぼすべての市場規模予測では、人工知能市場は2030年まで急激な成長を続けると算出されています。

人間の知能を代替するAIは、これから世界の経済活動の主力になります。過去１０年間、技術進歩が速く収益に直結する企業のIT戦略は、経営戦略と同等に位置付けられるべきだという議論がなされてました。

これからの経営戦略は、ますますAI戦略が重視されるでしょう。経営上重視されるという事は、それだけ予算も確保されて資本が投下されるという事です。その予算を使って企業活動を推進するのは、今を時めくAIエンジニアの方々です。

参考記事：いま、世界の大企業は「AI人材」を食い尽くそうとしている

AIエンジニアの数はまだまだ圧倒的に足りてない

経済産業省は、ビックデータや人工知能に関わる先端ＩＴ人材は、2020年に4.8万人不足すると予測しています。 日本の大企業の数が約１万社ですので、単純に割ると１社あたり５人程度足りない状況です。

もしかすると「これだけ人工知能ブームが進んでいるので、AI人材もかなり増えたのではないか」と思われる方もいるかもしれません。

確かにAIが分かる人材が増えているのは間違いありません。一部の大企業では、AI人材の再教育を行っており、AIエンジニアを育成しています。また、外部研修や良質な教材も増えてきました。

しかし、周囲を見ていての実感なのですが、AIについて何となく知識がある人はそれなりに増えたものの、AIをプログラミングできる人材はまだまだ非常に稀有な存在ということです。

AIエンジニアを目指して勉強している人は、東京中心にかなりの数がいます。しかし、課題になっていることは、AIの中核技術となる機械学習の難しさです。

プログラミングとポジション獲得がAIエンジニアの最短コース

機械学習の理論を理解には、高度な数学の知識が必要です。数学が苦手な人はもとより、数学が比較的得意であってもSVMやロジスティクス回帰を完璧に理解するためには時間がかかってしまいます。

加えて機械学習を作るためには、pythonなどのプログラミングのスキルが必須です。これは強調したい部分です。AIを学びたいと言ってプログラミングを避けていては、いつまで経っても実務に関わることが出来ません。極論すると、機械学習とは即ちpythonのプログラミングなのです。

つまり、機械学習の理解が大変難しいこと、加えてプログラミングのスキルも求められ、必要な知識が多岐にわたるため、AIエンジニアを目指す人は多くとも、実際にAIエンジニアとして求められる水準に到達する人は稀有な存在となっています。

参考記事：AIエンジニアが教えるゼロから機械学習の勉強法

また、AIを独学で勉強をしている人が、AIエンジニアの仕事を選ばず、結局趣味でAIを触っているという事も見られます。仕事でAIを使わなければ、せっかく身に付けたAIの知識を強化できません。それどころか忘れていってしまいます。
AIを独学で学ぶような非常に優秀な方が、AIの仕事をしないことは控えめに言って国家的損失だと思います。

そのため、本ブログでは一貫して、「機械学習の理論はさらっと学び、あとはPythonと機械学習ライブラリの習得とAIエンジニアのポジションの獲得に全力を注ごう」と主張しています。

現職がITエンジニアの方であれば、機械学習の知識がゼロでもハードルはそこまで高くありません。

参考記事：未経験からAIエンジニアになる方法

AIエンジニアの求人の選び方

最近のAIエンジニアの求人の特徴は、３つに分かれます。

①大手メーカーがAI開発を内製するためAIエンジニアを採用する求人
②IT企業やデータ分析専業企業などベンダ系企業の求人
③インターネット企業などAI開発を内製するためAIエンジニアを採用する求人

①の大手メーカーの求人ですが、AIエンジニア職の枠でも正直入社難易度はやや高いように感じます。しかし、AIエンジニアの供給が少ない事もあり、今後ハードルが下がってくると予想されます。
これまでは自動車メーカーや電機メーカーがAIエンジニア採用の主力でしたが、業種の幅が広がってきています。

やはり大企業は、まだまだ高給で福利厚生も手厚く、安定感があり、周囲の人材レベルも高いです。毎日安心して働けるという事は、何物にも代えがたいものです。大企業に入りたいAIエンジニアの方にとって、今からチャンスが多くなってくると思われます。

②のIT企業やデータ分析企業の求人もかなり多いです。もしAIエンジニアとして腕を磨きたいと思われる方は、老舗のデータ分析企業が一番おすすめです。周囲のレベルが高いため、非常に短期間でAIや機械学習の知識を身に付けることが出来ます。また、１社だけではなくいろいろな会社の案件に関われるので、得られるスキルの幅も広いです。

現在20代のITエンジニアの方でAIエンジニアを目指す方は、データ分析専業の会社を目指すことを強くお勧めします。

③インターネット関連の企業も、多くのデータを保有しているため、AIエンジニアを採用しています。人材レベルと待遇はとても高いです。腕に覚えがある方は目指してみても良いかもしれません。

自分の周りにどれだけ優秀な人がいるかで、成長速度は大きく変わってきてしまいます。

そのため、妥協せずに求人先を吟味することをお勧めします。