１．AIエンジニアの仕事内容

AIは「データ分析の一手法」です。データから法則を見つけることができます。そのためAIエンジニア・AI技術者の仕事内容は、「AIを用いてデータを分析し、企業の収益に貢献できる方法を見つけること」です。

ちなみに、AIエンジニアのタイムスケジュールは、以下の感じです。

  9:30　出社してメールチェック

11:00　業務担当と打ち合わせ。データ分析で何を知りたいのかヒアリング。

12:00　昼休み

13:00　業務担当から貰ったデータを眺めてみる。グラフを作ってデータを理解する。

14:30　Pythonで前処理して学習済みモデルを作ってみる。精度出ない。

16:30　データ分析続き。前処理を変えたら精度上がったので、学習済みモデルを保存する。

17:30　業務担当向けレポート作成。分析結果をまとめる。

19:00　帰宅

AIエンジニアの仕事とは、プログラムを書くことではありません。顧客の要望に沿ったモデルを作ることが仕事です。Pythonのコードや機械学習アルゴリズムは、モデルを作るための道具です。

料理で例えると、データが食材、Pythonや機械学習アルゴリズムは調理器具です。おいしい料理（モデル）を作るためには、良質な食材と調理器具の習熟が必要です。

２．AIエンジニアに向いている人とは？

AIエンジニアの仕事は、データを分析してビジネスに貢献する方法を見つけることでした。言われたことをただ作るというより、試行錯誤を繰り返す研究開発の色が強い仕事です。

とても面白い仕事なのですが、では誰もがAIエンジニアに向いているわけではありません。向き不向きは色濃くあります。そのため、AIエンジニアに向いている人の特性を整理してみました。


未経験からAIエンジニアを目指すのであれば、最低３つ以上当てはまっていて欲しいです。２つしか当てはまらないなら、別の道を探した方がいいかもしれません。

例えばですが、もしあなたが、34歳以下で、独学で機械学習の本を読んでいて、Pythonのプログラムを抵抗感なく読めているのであれば、ぜひそのまま勉強を継続してください。

断言します。あなたには適性があります。私はそんな人材をこれまでAIエンジニアに何人も育成してきました。

３．AIエンジニアになるメリットとは

AIエンジニアは、給料がとても高いことや休みが取りやすいなど、待遇が良いことはメリットの一つです。世の中のニュースで知れ渡っているので、ご存じの方も多いかと思います。


中国のベンチャー企業では、bloombergの「日本のＩＴ人材も海外並みの高給に？年収１億円も登場」によると、技術系人材の年収が３億円を超えるなど、非常に高額な年収が提示されています。

日本の大手企業でも、AI人材の採用がとても活発です。

・NTTドコモ：年収3000万円でAI・ビックデータのエンジニアを採用
・富士通：ＡＩ人材に3000万円から4000万円の年収を用意
・ソニー：AIのサービス開発が出来る人材を、730万円で新卒採用

日本企業がAI人材を求める姿勢は、戦国時代の大名が鉄砲を求めるかのようです。「AI人材を確保すれば戦争に勝てる」と強く信じているのでしょう。

またAIエンジニアの職場環境は、雰囲気の良いところが多いです。
AI開発の仕事を一言で言うと、「データを元にした仮説検証」なので、職場は大学の研究室のような雰囲気です。個人の知恵や考え方を尊重する風土が出来上がっています。価値の源泉は、AIエンジニアのスキルと経験のため、会社としても尊重せざるを得ないのです。

もう一つメリットがあります。私自身AIエンジニアになって一番うれしかったことは、周囲からの評価が劇的に良くなったことです。

人工知能の注目が高まっていることもあり、いろんな人が人工知能の話を聞きたがっています。相談を持ち込んできます。多くの人が自分の意見を聞いて尊重してくれるので、承認欲求が満たされます。卑弥呼になった気分です。

ただこれは、私がすごいのではなく、ただ単に時代の流れ（＝需要が高く社会的価値の高い仕事を選ぶ）に乗っかっただけです。

４．AIエンジニアの将来性とは

一方これまでの機械学習は、データ量が少なかったりアルゴリズムがあまり賢くなかったりと、人間を超えるプログラムを作ることは難しい状況でした。がんばっても人間と同じくらいの賢さを覚えらせることが精一杯でした。

しかし、近年のデータ量の爆発的増加とディープラーニングの進歩により、だんだんと局所的に人間の賢さを超えるAIが出てきました。画像認識（ResNet）や自然言語処理（BERT）の精度が、人間の識別能力を超えたことはその好例です。

そしてAIは指数関数的に技術的発展を遂げています。すると、人間が考えた仕様書よりも、AIが作ったプログラムの方がはるかに賢くなっていきます。グラフにすると以下の通りです。



お伝えしたいことは、人材不足感の高まりから現在のAIエンジニアの給与も悪くないのですが、今後のAIの発展によって、ITエンジニアの給与とAIエンジニアの給与差は、拡大していく可能性が高いという事です。私も現役のAIエンジニアとして働いていて、年々市場価値が高まっていることを実感しています。

これから先、仕様書の通りに開発するエンジニアと、AIを開発できるAI技術者のどちらが将来性があり、どちらが価値を生むか明らかではないでしょうか。仕事で成果を出したいのなら、成長市場の方がはるかに簡単です。キャリア設計とは、成長市場に適応することです。

９．AIエンジニアになる方法はAIエンジニアの仕事をすること

最近のAIエンジニアの求人は、大きく３つに分かれます。

①大手メーカーの求人

一般的に大手メーカーの採用難易度はやや高いです。しかし、AIエンジニア職の枠であれば、入社のハードルは一段下がります。電機メーカーや機械メーカーを中心に、研究所や本社デジタル部門でAI人材を積極採用しているからです。

これまでは自動車業界や電機業界がAIエンジニア採用の主力でしたが、採用したい業種の幅も広がってきています。

やはり大企業は、まだまだ高給で福利厚生も手厚く、安定感があり、周囲の人材レベルも高いです。毎日安心して働けるという事は、何物にも代えがたいものです。

例えば現在30代で、機械学習関連に興味があるITエンジニアが、AIエンジニアやDX推進マネージャーとして大企業に転職するというのは悪くない選択肢です。安定的なキャリアを歩めるので、生涯賃金ベースで高いリターンが期待できます。

参考記事：AIエンジニアの求人の選び方とは？｜大企業で人工知能導入が加速し転職チャンスが広がる

②IT企業やデータ分析企業の求人

もしAIエンジニアとして腕を磨きたい方は、老舗のデータ分析企業がおすすめです。百戦錬磨のデータサイエンティストに嫌でも囲まれるため、短期間でAIや機械学習のスキルを身に付けることが出来ます。また、数ヶ月単位でプロジェクトが変わるので、得られるスキルの幅も広いです。

特に20代で数学が得意なITエンジニアの方には、データ分析専業の会社をおすすめします。

③Web系ベンチャー企業の求人

Web系企業は、社内にビックデータを保有しているため、AIエンジニアを積極採用しています。優秀なエンジニアも多いですし、「AIエンジニアで年収1500万円＋ストックオプション」など待遇面も恵まれています。
Web業界はデジタル技術を最も尊重する業界です。技術こそが価値の源泉だからです。エンジニアとして腕に覚えがある方は、目指してみる価値はあります。

自分の周りにどれだけ優秀な人がいるかで、成長速度は大きく変わってきてしまいます。そのため、社内情報をしっかり収集し、求人先を吟味することが重要です。 

参考記事：【ベンチャー転職】IT・AIエンジニアがスタートアップ企業転職に役立つ転職サイト

もし社内でリストラ勧告を受けたり、人間関係のトラブルがあった後に勢いで転職サイトに登録すると、自分自身に余裕がないので、なんとなくで転職先を決めたりすることになってしまいます。事前に余裕があるときに自分のキャリアを考えることは非常に有益です。自分のキャリアを会社は絶対に守ってくれません。自分にしか守れないのです。

私も仲の良い転職エージェントから定期的にアドバイスを貰っています。自分の考えを他人に話すと、自分のキャリア志向がまとまってきます。

1000名を超える営業体制を構築しており、最大手から優良ベンチャーまで数多くのAI業界の求人を保有しています。非公開求人は80%を超えます。特に大手IT企業やインターネット企業のAIエンジニア職の求人が豊富です。

盤石な営業体制を敷いており、各企業の採用責任者からどんな人材が必要か定期的にヒアリングしています。ネットに転がっている知識だけではなく、職場環境や会社の雰囲気について情報収集している数少ない転職エージェントです。

また、収集した企業情報をキャリアコンサルタント内でデータベース化しています。そのため求人者は、１万を超える求人の中から、その人にとって最適な企業を紹介してもらえます。はっきり書きますが、その辺の中小エージェントとは格が違います。

ただし、関東と関西に案件が偏っているため、地方の方にはオススメできません。