Pythonで人工知能を開発したい人向けに、これだけは知ってほしいという知識をまとめました。本ブログだけで、PythonでAIを実装出来るはず。

まあ簡単に言うと、データをきれいにして、サーキットラーンというライブラリにデータ食わせれば、なんか予測モデルが作れるというお話です。

サーキットラーン（scikit-learn）には、いろいろな機械学習（ＡＩ）のアルゴリズムが入っています。その中でＳＶＭ（サポートベクターマシン）は、一番よく利用されています。なぜなら、比較的少ないデータでも精度の高いモデルを作ることが出来るからですね。また画像のような特徴量（説明変数）がかなり多いケースでも、高精度の分類モデルを作れます。２値分類では、最強のアルゴリズムです。

ちなみに実装するのは面倒だけど、とりあえずＡＩの概念を知りたいという方は、こちらの記事から気に入った本を読んでみるといいことがありますよ。

※環境はPython2.7を想定。
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