現在IT業界で働いている方、これからIT業界で働く方向けに、IT業界のマネジメント職種マップを作成しました。
2020年はいくつかマネジメント業務に携わりました。案件によって求められるスキルや要求内容が異なったので、自分の経験値をベースに周辺知識を加えて整理しました。
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デジタル化(DX)の要求定義できる人材いますか
安宅さんの「シン・二ホン」を読みました。
東京駅の丸善にたくさん並んでいて、安宅さんの本ということで買いました。400頁を超える大作ですが、面白いのでスラスラ読めました。特に前半４章までが面白いです。
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東京駅の丸善にたくさん並んでいて、安宅さんの本ということで買いました。400頁を超える大作ですが、面白いのでスラスラ読めました。特に前半４章までが面白いです。
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転職エージェントにボコボコにされて未経験からAIエンジニアに転職した話
未経験からAIエンジニアに就職したい人に向けて、自分の体験談を交えて解説します。
企画職とは、顧客やユーザーにヒアリングして「困ってること」を聞き出し、自社で解決できそうな課題を選んで具体化する仕事です。
転職エージェントから言われた言葉
新卒で入社した会社で、ずっと企画の仕事をしてきました。企画職とは、顧客やユーザーにヒアリングして「困ってること」を聞き出し、自社で解決できそうな課題を選んで具体化する仕事です。
「問題発見」と「問題解決」を一緒に行うところがポイントで、いろいろ仮説を立ててひたすらリサーチを繰り返していました。辛い局面もありましたが、好奇心が強い方だったので、新しいことを調べたり新しい人と会うことは楽しかったです。
（某社の２年目社員に完全論破されたり、某社の女性マネージャーに詰められたこともすべて良い思い出です）続きを読む
エンジニアになるための勉強法
新しい仕事に挑戦するとき、どのように職業を選び、どう学んでいけばよいのでしょうか。
環境変化が速いので、日々勉強しなければ生き残れなくなりました。勉強は人生の命綱です。
エンジニアになりたい人やスキルアップしたい人もいると思いますが、エンジニアの仕事内容は幅広く、何を学んでいけば良いのかなかなか見えてきません。
僕自身は、機械学習を独学で勉強して、企画職からAIエンジニアになりました。ただ謙遜でも何でもなく、学習能力は高くありません。Pythonの基礎研修で講師の言ったとおりにプログラムが書けず、周囲が器用にプログラミングしているのを見ると、地頭と言うのはあるものだと感じました。
ただ勉強方法は自分なりに工夫したつもりです。今回は僕なりの学習戦略を公開してみたいと思います。
関連記事：なぜエンジニアは勉強するのか？４つの目的を解説続きを読む
環境変化が速いので、日々勉強しなければ生き残れなくなりました。勉強は人生の命綱です。
エンジニアになりたい人やスキルアップしたい人もいると思いますが、エンジニアの仕事内容は幅広く、何を学んでいけば良いのかなかなか見えてきません。
僕自身は、機械学習を独学で勉強して、企画職からAIエンジニアになりました。ただ謙遜でも何でもなく、学習能力は高くありません。Pythonの基礎研修で講師の言ったとおりにプログラムが書けず、周囲が器用にプログラミングしているのを見ると、地頭と言うのはあるものだと感じました。
ただ勉強方法は自分なりに工夫したつもりです。今回は僕なりの学習戦略を公開してみたいと思います。
関連記事：なぜエンジニアは勉強するのか？４つの目的を解説続きを読む
なぜエンジニアは勉強するのか？４つの目的を解説
生活の中で時間に余裕ができると、「何か勉強でも始めようかな」と考えるエンジニアの方もいると思います。休みの日に勉強するエンジニアは本当に立派です。エンジニアの高い市場価値は、日々の努力の積み重ねの結果です。
僕も統計学の勉強を再開ました。機械学習とはまた少し違う分野を学ぶことで、自分のスキルを引き出しを増やし、今後の仕事に役立てたいと思っています。
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僕も統計学の勉強を再開ました。機械学習とはまた少し違う分野を学ぶことで、自分のスキルを引き出しを増やし、今後の仕事に役立てたいと思っています。
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PythonでAIプログラミングできるビジネス人材は強い
21世紀に最も重要なスキルは何でしょうか。
様々な答えがあると思いますが、おそらく多くの人が、「試す力」と答えるでしょう。仮説を立てて検証して答えを導くという手法は、自然科学分野の根幹であり、サービス企画や新規事業開発の最適解であり、GAFAの成長エンジンです。世界で最も試行錯誤している組織は、おそらくGoogleでしょう。
機械学習は、データに対する試行錯誤をコンピュータ上で何万回何億回も高速でできます。だから技術として高速で成長できています。加えてそれらの検証結果が、論文やネット上で公開されているのだから、恐ろしいまでのスピードになっています。
使い方によっては百億円の価値を生む資産が、インターネットに転がっているのです。情報が公開されている以上、勝負ポイントは「手を動かした時間量」が全てです。
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様々な答えがあると思いますが、おそらく多くの人が、「試す力」と答えるでしょう。仮説を立てて検証して答えを導くという手法は、自然科学分野の根幹であり、サービス企画や新規事業開発の最適解であり、GAFAの成長エンジンです。世界で最も試行錯誤している組織は、おそらくGoogleでしょう。
機械学習は、データに対する試行錯誤をコンピュータ上で何万回何億回も高速でできます。だから技術として高速で成長できています。加えてそれらの検証結果が、論文やネット上で公開されているのだから、恐ろしいまでのスピードになっています。
使い方によっては百億円の価値を生む資産が、インターネットに転がっているのです。情報が公開されている以上、勝負ポイントは「手を動かした時間量」が全てです。
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【事業開発担当必見】おすすめのビジネス書をランキング形式で紹介する
「始めて新規事業に携わる人向けに参考になる本はありますか？」との問い合わせを受けました。
確かに考えてみると、起業や経営戦略の本は多いですが、新規事業の本は世の中的にかなり少ないと思います。そこで、私が今まで読んだ本の中で、有益な本をランキング形式で紹介することにしました。
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【人工知能業界】AIエンジニアが選ぶおすすめ転職サイト・転職エージェント
本気でAI人材になりたい！高年収で将来性が非常に高いAIエンジニア職に就きたい！
現在の仕事に不満があり、現状を何とか変えたい。そんなあなたに最適な転職サイトをご紹介します。
もしあなたがAI人材になりたいならば、このページで紹介する転職サービスは必見です。
現役のAIエンジニアが、使いやすい転職サイト・転職エージェントをご紹介します。
現役のAIエンジニアが、使いやすい転職サイト・転職エージェントをご紹介します。
目次
AI業界の待遇
AIエンジニアの将来性
AIエンジニアになるメリット
転職エージェントを活用して効率的に転職しよう
AIエンジニア向け転職エージェント選びのコツ
転職サイト・転職エージェントを利用する時期は？
おすすめの転職サイト・転職エージェント
第4位 「見せてもらおうか、IT業界特化の性能を」Geekly
第3位 「大手企業に強い！その実力は全国区！」DODA
第2位「現職ITエンジニアの年収アップをサポート！」TechClipsエージェント
第1位「手厚いサポートは未経験者の強い味方！」マイナビエージェント ×IT
おわりに
※お忙しい方は、「おすすめの転職サイト・転職エージェント」からお読みください。続きを読む
エンジニアが転職エージェントを活用する理由はスキルを再定義するため
「働かない技術」と言う本を読みました。
本書の中で、「役割給人材」と「職務給人材」という２つの人材タイプを解説した部分があります。
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本書は、社内ニートを指南した本ではなく、30代後半～40代の課長クラスに向けて、働き方やキャリア構築を解説した本です。極めて真っ当な本で、著者の知性の高さを感じます。
本書の中で、「役割給人材」と「職務給人材」という２つの人材タイプを解説した部分があります。
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未経験からAIエンジニアになる方法
目次
１．AIエンジニアの仕事内容
２．AIエンジニアに向いている人とは？
３．AIエンジニアになるメリットとは
４．AIエンジニアの将来性とは
５．AIエンジニアに必要なスキル
６．AIエンジニアになるための勉強法
７．AIエンジニアになるため大学は必要か
８．AIエンジニアを目指しプログラミングスクールに通うべきか
９．AIエンジニアになる方法はAIエンジニアの仕事をすること
１０．AIエンジニアに未経験から転職できるのか？
１１．AIエンジニアの求人と選び方
１２．AIエンジニアの採用は2020年度から本格化
１３．AIエンジニアにおすすめの転職エージェント
１４．AIエンジニアになる３ステップ
さいごに
2019年は、大企業が人工知能の実証実験に取り組んだ1年でした。プレスリリースからは、その成功可否までは分かりかねますが、現場のAIエンジニアの苦労が偲ばれるところです。
失敗案件が続き、企業の投資意欲が落ちることも懸念されましたが、日本株式会社の投資意欲は依然として高水準です。
2020年は、多くの業界で本格的に人工知能が導入が進んでいくでしょう。AI人材の不足感は、より高まります。「AIで何をやるのか」を決める上流工程の人材と、「AIの学習済みモデル」を作るAIエンジニアの両方とも足りないようですが、事業会社側でAIの理解がそれなりに進んでいることもあり、特にAIエンジニアが足りない状況です。
企業のAIリテラシーは高まっているものの、AIをプログラミングすることにはまだまだ抵抗感が高いようです。そもそも日本では、システム開発を外部委託している企業が非常に多いので当然かもしれません。つまり、AIエンジニアの需要はとても高いという事です。
本記事では、現役のAIエンジニアが、未経験からAIエンジニアになる方法を解説します。
転職の体験談：転職エージェントにボコボコにされて未経験からAIエンジニアに転職した話続きを読む
１．AIエンジニアの仕事内容
２．AIエンジニアに向いている人とは？
３．AIエンジニアになるメリットとは
４．AIエンジニアの将来性とは
５．AIエンジニアに必要なスキル
６．AIエンジニアになるための勉強法
７．AIエンジニアになるため大学は必要か
８．AIエンジニアを目指しプログラミングスクールに通うべきか
９．AIエンジニアになる方法はAIエンジニアの仕事をすること
１０．AIエンジニアに未経験から転職できるのか？
１１．AIエンジニアの求人と選び方
１２．AIエンジニアの採用は2020年度から本格化
１３．AIエンジニアにおすすめの転職エージェント
１４．AIエンジニアになる３ステップ
さいごに
2019年は、大企業が人工知能の実証実験に取り組んだ1年でした。プレスリリースからは、その成功可否までは分かりかねますが、現場のAIエンジニアの苦労が偲ばれるところです。
失敗案件が続き、企業の投資意欲が落ちることも懸念されましたが、日本株式会社の投資意欲は依然として高水準です。
2020年は、多くの業界で本格的に人工知能が導入が進んでいくでしょう。AI人材の不足感は、より高まります。「AIで何をやるのか」を決める上流工程の人材と、「AIの学習済みモデル」を作るAIエンジニアの両方とも足りないようですが、事業会社側でAIの理解がそれなりに進んでいることもあり、特にAIエンジニアが足りない状況です。
企業のAIリテラシーは高まっているものの、AIをプログラミングすることにはまだまだ抵抗感が高いようです。そもそも日本では、システム開発を外部委託している企業が非常に多いので当然かもしれません。つまり、AIエンジニアの需要はとても高いという事です。
本記事では、現役のAIエンジニアが、未経験からAIエンジニアになる方法を解説します。
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